Association SYNERG-ID

L'association SYNERG-ID a pour objet de :

1. Fédérer les acteurs publics et privés (institutions de santé publique, établissements de recherche, industries pharmaceutiques et du diagnostic, établissements de santé, réseaux de surveillance) au sein d'une initiative nationale visant à développer et mutualiser les expertises, les connaissances et les données en maladies infectieuses, au bénéfice de l'ensemble de l'écosystème de recherche, d'innovation et de santé publique ;

2. Créer, développer et exploiter une plateforme de données de santé dédiée aux maladies infectieuses en collaboration étroite avec la plateforme des données de santé, destinée à permettre la réutilisation et la valorisation de données multi-sources entre données virologiques, cliniques, épidémiologiques, sociales, comportementales, économiques et environnementales ;

3. Améliorer la connaissance de la circulation des agents pathogènes et renforcer la compréhension du parcours patient dans son intégralité, de la prévention, du dépistage, au diagnostic à la prise en charge hospitalière et en institution, pour appréhender les trajectoires de soins et les déterminants de santé des personnes atteintes de maladies infectieuses ;

4. Éclairer la décision publique en santé en mettant à disposition des autorités sanitaires et des acteurs de santé, des données actualisées, territorialisées pour optimiser les stratégies de prévention, les politiques de dépistage, les recommandations vaccinales et l'allocation des ressources ;

5. Renforcer la préparation et la réponse aux crises sanitaires en développant des outils de surveillance en temps réel, d'alerte précoce, de modélisation prédictive et de coordination entre acteurs publics et privés dans la gestion des épidémies ;

6. Favoriser l'innovation en santé publique et en recherche clinique par l'exploitation de données multi-sources et l'utilisation de méthodes analytiques avancées, notamment l'intelligence artificielle, pour développer de nouveaux indicateurs de surveillance, faciliter le déploiement d'essais cliniques décentralisés, optimiser le recrutement de patients et générer des données d'efficacité en vie réelle.