Le poste
Vous êtes un·e expert·e des affaires réglementaires avec une solide expérience en dispositifs médicaux de classe IIb (MDR) ? Vous cherchez un projet à fort impact sociétal et scientifique ? Rejoignez PREVIA, une MedTech innovante qui révolutionne la détection précoce du sepsis grâce à l’intelligence artificielle.
📍 Poste : Senior Regulatory Affairs Specialist
📌 Localisation : Lyon
📅 Prise de poste : Octobre 2025
Vos missions
Vous serez responsable de la stratégie réglementaire de nos dispositifs médicaux logiciels à destination des hôpitaux.
Vos responsabilités incluent :
🎯 Profil recherché
✅ Expérience confirmée (5+ ans) dans les affaires réglementaires en MedTech
✅ Maîtrise du Règlement MDR, avec expérience directe sur des dispositifs de classe IIb
✅ Excellente compréhension des exigences ISO 13485 et, idéalement, FDA 510(k)
✅ Solides compétences rédactionnelles (techniques et réglementaires)
✅ Leadership, rigueur, autonomie et aisance en environnement agile
✅ Anglais professionnel (écrit/oral) indispensable
💡 Pourquoi rejoindre PREVIA ?
🌍 Une mission à impact réel
🚀 Une entreprise en forte croissance, soutenue par des partenaires de premier plan
🤝 Une équipe pluridisciplinaire à la croisée de l’IA, de la santé et de la réglementation
📈 Une feuille de route ambitieuse incluant l’international et de nouveaux marquages CE
✨ Une culture bienveillante, agile, et engagée dans l’innovation responsable
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L'entreprise
PREVIA analyse les données de milliers de patients en temps réel et identifie avec précision les risques de complication en sepsis. Grâce à un algorithme prédictif utilisant les dernières techniques de machine learning, elle alerte jusqu'à 48h avant les premiers symptômes. Les professionnels de santé démarrent les traitements plus tôt permettant de réduire les durées de séjour et augmenter les chances de survie des patients. PREVIA is an artificial intelligence capable of forecasting sepsis onset. Compatible with all major EHR systems using FHIR technology, it analyzes the data of thousands of patients in real time and accurately identifies the complications risks. Thanks to a predictive algorithm using the latest machine learning techniques, it alerts up to 48 hours before the first symptoms. Health care professionals can trigger treatment protocols earlier, reducing lengths of stay, readmission rates and saving lives.
Domaine d'application
Fonction
Contrat
Expérience
Niveau d'étude
Localisation
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